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Microsoft va bientôt mettre une IA dans Word, PowerPoint et Outlook

Pierre Djanikian
Pierre Djanikian
Published: 13/02/2023
Last updated: 13/02/2023
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Avec son investissement dans OpenAI, la société mère de ChatGPT, Microsoft envisagerait d’ajouter la technologie ChatGPT à sa célèbre suite bureautique, notamment Word, PowerPoint et Outlook.

Selon le rapport de The Verge, Microsoft se prépare à détailler ses plans pour intégrer la technologie d’IA linguistique d’OpenAI et son modèle Prometheus dans les semaines à venir.

Microsoft et chatgpt

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Microsoft prévoit temporairement de faire une annonce en mars, mettant en avant la vitesse à laquelle l’entreprise souhaite réinventer la recherche et les applications de productivité grâce à ses investissements dans OpenAI. L’intégration de ChatGPT dans ses logiciels et services est motivée par la concurrence de Google, qui a récemment présenté sa propre technologie d’IA conversationnelle appelée Bard. Microsoft avait prévu de lancer sa nouvelle IA Bing à la fin de février, mais a avancé la date à cette semaine en raison des préparatifs de Google pour faire ses propres annonces.

Avec l’ajout de cette nouvelle technologie,cela vise à améliorer l’efficacité et la productivité en permettant aux utilisateurs d’effectuer des tâches plus rapidement et plus précisément. Elle aidera également les utilisateurs à traiter le langage, principale caractéristique de la technologie d’OpenAI.

Dans Microsoft Word, les utilisateurs pourraient écrire plus précisément et avec moins d’erreurs en suggérant des mots et des phrases de remplacement. Il pourrait également résumer de longs documents et mettre en évidence les points clés pour analyser facilement les informations. Pour Outlook, on pourrait utiliser ChatGPT pour rédiger des réponses à des courriels.

Selon le rapport, les ingénieurs et les chercheurs de Microsoft travaillent depuis plus d’un an à l’élaboration d’outils d’IA pour la rédaction d’e-mails et de documents, en utilisant les modèles d’apprentissage automatique d’OpenAI. Ils essaient maintenant de trouver un moyen d’entraîner les modèles en utilisant les données des clients sans qu’elles soient exposées aux autres clients, tout en réduisant les erreurs.

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