GPT-Image-2.6 : OpenAI ne se contente plus d'images, il passe au GIF

OpenAI déploie Images 2.6 dans ChatGPT, Codex et son API. Pour les développeurs, la nouveauté centrale est GPT-Image-2.6, proposé sous la forme de deux modèles : Flare et Sunburst.

Selon OpenAI, la génération est 50 % plus rapide qu'auparavant. La mise à jour ajoute aussi la sortie GIF, l'export SVG, les retouches guidées par annotation et un nouveau paramètre de complexité.

Flare et Sunburst : deux modèles, deux usages

GPT-Image-2.6 est la famille de modèles d'OpenAI pour générer et retoucher des images via l'API. Elle accepte du texte et des images en entrée, et renvoie des images en sortie.

Flare est conçu pour itérer vite et pour les usages interactifs. OpenAI indique qu'il peut produire une image en 6 secondes seulement, à condition de régler la qualité sur « low ».

Sunburst vise les compositions détaillées et l'édition. Il cherche à garder une meilleure cohérence entre les retouches successives, en qualité moyenne ou élevée.

Du GIF animé dans ChatGPT

Dans ChatGPT, il est désormais possible de transformer un texte ou une photo en GIF animé. L'utilisateur peut régler la vitesse de l'animation, modifier chaque image individuellement et partager le résultat.

L'application permet aussi d'enregistrer et d'étiqueter des images de référence représentant des personnes, des animaux ou des personnages. Elles peuvent être réutilisées plus tard sans nouveau téléversement.

OpenAI affirme que plus de 4 milliards d'images sont générées chaque semaine via ChatGPT et l'API. Le chiffre dépassait 3 milliards huit semaines plus tôt, au lancement d'Images 2.5. Cela représente plus de 500 millions d'images par jour en moyenne.

Complexité, SVG et annotations côté API

Le nouveau champ « complexity » détermine l'effort de planification du modèle avant le rendu. Trois niveaux existent : low, medium et high. Sans indication, les deux modèles utilisent le niveau high.

Le niveau bas convient aux retouches ciblées, comme changer un arrière-plan ou une enseigne. Le niveau élevé aide pour les textes denses, les mises en page complexes et les relations entre objets. OpenAI prévient qu'il peut ajouter de la latence et provoquer des modifications non voulues. Ce réglage n'est pas facturé à part et reste distinct du paramètre « quality ».

L'annotation d'image permet de marquer la zone exacte à modifier. L'article de lancement indique qu'elle arrive dans l'API, tandis que le guide la liste déjà comme prise en charge par les deux modèles. Le guide mentionne aussi les sorties SVG et GIF animé via l'API Image.

Le SVG sert pour les icônes, les schémas et les éléments d'interface, qui doivent rester nets à toutes les tailles. Le GIF évite une étape d'animation séparée aux équipes produit et réseaux sociaux.

Tarifs et comparaison avec la concurrence

La facturation se fait au jeton et elle est identique pour Flare et Sunburst. Le texte en entrée coûte 5 dollars par million de jetons (1,25 dollar en cache). L'image en entrée revient à 8 dollars (2 dollars en cache), et l'image en sortie à 30 dollars par million de jetons.

Ces tarifs sont les mêmes que ceux de GPT-Image-2.5. Contrairement à Google et Black Forest Labs, OpenAI ne publie pas de prix par image. Nano Banana 2.1 démarre à 0,0336 dollar l'image en 1K et atteint 0,113 dollar en 4K. FLUX 3 Image commence à 0,048 dollar et monte à 0,607 dollar en 4K.

OpenAI n'a pas non plus publié de scores de benchmark pour cette version. Son avantage tient donc surtout aux sorties GIF et SVG natives, et son point faible à ce manque de transparence sur les coûts réels et la qualité.

Images 2.6 confirme l'orientation d'OpenAI vers des formats directement exploitables en production. Les chiffres de vitesse et d'usage restent des déclarations de l'entreprise, sans mesure indépendante pour l'instant.

Source : MarkTechPost