Gemini 4 Argon : ce que Google annonce, des cas d'usage à l'accès

Google déploie Gemini 4 Argon, présenté comme son modèle le plus avancé, conçu pour le raisonnement long, le code et les tâches professionnelles en plusieurs étapes. Le déploiement est annoncé à l'échelle mondiale, mais selon des formules d'abonnement et des canaux précis, ce qui compte pour les lecteurs français.

Les modèles d'IA se jugent désormais sur leur capacité à enchaîner des tâches longues, pas sur une réponse isolée. Avec Argon, premier modèle de la famille Gemini 4, Google vise ce terrain, du code à la conception 3D. Pour un lecteur en France, la nouveauté se traduit surtout par l'accès : l'application Gemini et le mode IA de la Recherche pour les abonnés Ultra et Pro, l'API pour les développeurs. Les performances annoncées restent celles de Google, sans test indépendant.

Selon Google, Argon est le premier modèle de la famille Gemini 4. L'éditeur le décrit comme capable de raisonner, de coder et de coordonner des outils pour mener des projets complexes, du travail de recherche documentaire jusqu'à la conception 3D interactive. Les résultats cités sont des démonstrations et des évaluations communiquées par Google, pas des tests indépendants.

Les exemples mis en avant

Google illustre le modèle avec huit cas. Parmi eux : une bibliothèque 3D éclairée par le soleil, générée depuis un simple prompt en environ 5 000 lignes de calcul, sans ressource ni bibliothèque externe ; un petit jeu de course 3D créé à partir de photos d'un vrai bureau ; ou encore une présentation « prête pour la direction » bâtie à partir de plus de 80 000 fichiers de la NASA issus de 72 vols sur Mars.

D'autres démonstrations portent sur la transformation d'un PDF scientifique en animation illustrée, un tableau périodique 3D animé, ou un moteur de rendu de fourrure. Plusieurs reposent sur Antigravity, l'environnement de développement agentique de Google, et sur d'autres outils maison comme Nano Banana et Veo.

Ce que Google affirme sur les performances

L'éditeur annonce que le modèle se classe premier sur le Vals Index (finance, code, droit, fiscalité) et sur plusieurs autres benchmarks, dont CWE-bench v1 (68 %, à égalité) pour la correction de vulnérabilités. En interne, Google dit avoir accru de plus de 35 % les soumissions de code agentique avec Antigravity, tout en réduisant les retours en arrière de code d'environ un tiers.

Côté sécurité, Google évoque une pile de protections renforcée : un taux de réussite des attaques par injection de prompt indirecte ramené à 0,7 % sur le benchmark Gray Swan, et des tentatives de contournement des règles tombées à 2 % sur des tests de code.

Limite de contexte et paramètres pour les développeurs

Argon dispose d'une limite unifiée de 1 048 576 jetons, entrée et sortie confondues. Une requête unique produit par défaut jusqu'à 65 536 jetons en sortie ; au-delà, la documentation décrit un mécanisme de « long decode » avec jeton de continuation, géré automatiquement par les SDK récents, et disponible uniquement sur l'API v1beta1.

Trois niveaux de réflexion existent (LOW, MEDIUM par défaut, HIGH). Les paramètres thinking_budget, temperature, top_p et top_k ne fonctionnent plus comme avant : le premier renvoie une erreur, les autres sont ignorés. La mise en cache explicite n'est pas prise en charge, seule la mise en cache implicite l'est.

Accès et tarifs

• Grand public : application Gemini et mode IA de la Recherche pour les abonnés Google AI Ultra et Pro.
• Développeurs et entreprises : API dans AI Studio et la plateforme Gemini, ainsi que Gemini for business. Antigravity est ouvert aux abonnés Ultra et Pro selon les pages de Google.
• Cybersécurité : une version sans garde-fous cyber est réservée aux partenaires vérifiés du programme Fairwind.

Le tarif d'introduction est de 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars en sortie, avec 95 % de réduction sur les jetons d'entrée en cache. Google précise sur son blog Cloud que ce tarif court jusqu'au 30 novembre 2026, puis passera à 4 et 20 dollars.