L’Apple Intelligence est désormais en version bêta, et la société a récemment dévoilé des détails sur la création de certaines de ses fonctionnalités d’intelligence artificielle. Un fait notable est que deux des modèles de base d’Apple ont été développés en utilisant des puces fabriquées par Google.
Le développement de Apple Intelligence
Apple est généralement discrète sur ses pratiques internes en matière de développement de produits, mais elle publie depuis longtemps des recherches sur ses avancées en intelligence artificielle et apprentissage machine.
La dernière publication, intitulée « Apple Intelligence Foundation Language Models », est l’un des premiers documents détaillant les travaux d’Apple sur l’intelligence artificielle, présenté depuis l’annonce d’Apple Intelligence lors de la conférence WWDC.
Ce document, rédigé par des chercheurs pour des chercheurs, peut être complexe à interpréter. Cependant, un détail remarquable est l’utilisation de puces fabriquées par Google pour entraîner deux des modèles de langage d’Apple Intelligence.
Utilisation des puces Tensor de Google
Les détails récents révèlent qu’Apple a utilisé des puces Tensor de Google, et non ses propres puces Apple Silicon, pour entraîner deux modèles de langage, AFM-on-device et AFM-server. Le modèle AFM-on-device a nécessité 2 048 puces TPUv5p, tandis que le modèle AFM-server a utilisé 8 192 puces TPUv4.
Ce choix est surprenant, car Apple a généralement tendance à privilégier ses propres technologies. Il est possible que l’entreprise soit déjà passée à des solutions internes plus avancées, mais en attendant, la contribution de Google est notable pour l’intelligence accrue des appareils Apple.
