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Galaxy S22 Ultra vs iPhone 13 Pro Max : Le Galaxy en retrait sur les performances

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Publié le 12 February 2022 · 2 min de lecture

Galaxy S22 Ultra vs iPhone 13 Pro Max : Le Galaxy en retrait sur les performances
La série Samsung Galaxy S22 comprend l'un des téléphones Android les plus puissants du marché à l'heure actuelle, le Galaxy S22 Ultra. Toutefois, son SoC Snapdragon 8 Gen 1 ne parvient toujours pas à se rapprocher du processeur A15 d'Apple qui équipe l'iPhone 13 Pro Max. Dans un test Geekbench 5 réalisé par PCMag, le Galaxy S22 Ultra équipé du processeur Snapdragon 8 Gen 1 de Qualcomm a obtenu un score de 3433 sur le test multicœur, contre 4647 pour l'iPhone 13 Pro Max équipé de la puce A15 Bionic d'Apple. Des résultats similaires ont été observés sur le test monocœur, l'iPhone 13 Pro Max atteignant 1735 points, tandis que le Galaxy S22 Ultra en a obtenu 1232 points seulement. [caption id="attachment_60644" align="aligncenter" width="921"] Capture d'écran - PCMag[/caption] Les résultats ne sont pas surprenants pour autant. Le référence Snapdragon 8 Gen 1 original de Qualcomm, datant de décembre, avait obtenu des scores très similaires et ne constituait qu'une amélioration marginale par rapport à la génération précédente. L'A15 d'Apple, en revanche, apporte une augmentation significative des performances par rapport à l'A14. Par rapport au Snapdragon 888 de l'année dernière, le 8 Gen 1 affiche une hausse de 13% dans les scores Geekbench à un seul cœur et de 9% dans les scores Geekbench à plusieurs cœurs, ce qui est modéré. Mais sur les benchmarks GFXBench, PCMag a vu que la puce est environ 20% meilleure à certaines tâches. Les NPU sont une autre nouvelle obsession des fabricants de puces et de leurs clients, et sont de plus en plus utiles pour des tâches telles que le traitement de l'image et de la voix. L'unité de Qualcomm est baptisée "Hexagon" et a apparemment aidé le S22 Ultra à atteindre 448 points dans le test d'apprentissage automatique de Geekbench. Là encore, il s'agit d'un résultat supérieur à la moyenne que l'on peut voir référencé comme Machine Learning Score.