
Depuis le déploiement de son expérience de recherche remaniée, présentée lors de Google I/O 2026, le moteur de recherche rencontre un dysfonctionnement sur des requêtes pourtant élémentaires.
Rechercher des termes comme « stop », « ignore » ou « disregard » ne génère plus le bloc de définition habituel. À la place, Google affiche une AI Overview accompagnée d’un grand espace vide, sans contenu utile.
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Un bug confirmé par plusieurs tests
Plusieurs membres de la rédaction d’Engadget ont reproduit le problème de manière indépendante. Les résultats sont incohérents : en navigation privée, Google a répondu correctement une fois, puis a reproduit l’erreur lors d’un second essai avec la même requête.

Les liens vers des dictionnaires en ligne restent présents dans les résultats, mais ils apparaissent après l’AI Overview ou une grille d’articles, obligeant l’utilisateur à faire défiler la page pour y accéder. La fonctionnalité de définition rapide, l’une des plus utilisées du moteur, devient ainsi moins accessible.
Le problème a été signalé sur les réseaux sociaux par de nombreux utilisateurs, et relayé par plusieurs publications spécialisées, dont TechCrunch et MacRumors.
Google reconnaît le problème
Contactée par Engadget, la firme a confirmé être au courant du dysfonctionnement. Un porte-parole a indiqué que les AI Overviews interprètent mal certaines requêtes liées à des verbes d’action, et qu’un correctif est en cours de déploiement.
La déclaration officielle est la suivante : « Nous sommes conscients que les AI Overviews interprètent incorrectement certaines requêtes liées à des actions, et nous travaillons sur un correctif qui sera déployé prochainement. »
Un symptôme d’une transition difficile
Ce type d’incident n’est pas isolé dans l’histoire récente de Google. Lors du premier lancement des AI Overviews, le moteur avait notamment suggéré d’ajouter de la colle sur des pizzas, une erreur qui avait suscité de nombreuses moqueries. Le cas actuel est moins spectaculaire, mais il soulève une question de fond.

Google cherche à passer d’un rôle d’orientateur vers d’autres sites à celui d’assistant capable de répondre directement aux requêtes. Cette transformation expose le moteur à de nouveaux types d’erreurs, notamment lorsque le système d’IA interprète de manière littérale des termes qui servent habituellement de commandes dans les invites destinées aux modèles de langage.
Les mots « ignore », « stop » ou « disregard » font partie du vocabulaire courant des instructions adressées aux IA. Il est probable que le modèle sous-jacent traite ces requêtes différemment des autres, ce qui explique les réponses inadaptées.
Un impact limité, mais révélateur
Dans l’immédiat, les conséquences pratiques restent modestes. Les dictionnaires en ligne comme Merriam-Webster restent accessibles via les liens proposés sous les résultats défaillants.
L’incident illustre néanmoins les tensions inhérentes à la refonte d’un outil utilisé par des milliards de personnes. Intégrer une couche d’IA générative dans un moteur de recherche conçu pour des requêtes précises génère des cas limites difficiles à anticiper, même pour les requêtes les plus simples.
Source : Engadget

